Onderzoekers van het Technion – Instituut voor Technologie in Haifa hebben een $artificial intelligence$-model ontwikkeld dat kan voorspellen wanneer chemotherapie heilzaam kan zijn bij borstkankerpatiënten. Het AI-model analyseert het weefsel dat is afgenomen voor de diagnose, wat aanzienlijk goedkoper is dan een DNA-test.
Hierdoor is de analyse toegankelijk voor de meeste van de 2,3 miljoen patiënten wereldwijd bij wie borstkanker wordt vastgesteld. De huidige tests die nu vaak worden gebruikt voor de beslissing chemotherapie te gebruiken, zoals Oncotype DX, zijn duur en daardoor vaak onbereikbaar voor niet- of onderverzekerde en armere patiënten.
Het AI-model analyseert digitale beelden van tumorweefsel dat bij de standaarddiagnose voor borstkanker is afgenomen, is te lezen in een artikel in het wetenschappelijke tijdschrift The Lancet Oncology. Het onderzoek van Technion is de eerste keer dat de werkzaamheid van een AI-analyse in een grote klinische proef is aangetoond. AI analyseert “complexe biologische signalen die niet consequent door het menselijke oog gekwantificeerd kunnen worden,” licht dr. Gil Shamai van Technion toe.
“In plaats genen te testen, kijken we direct naar het weefsel,” legt onderzoeksleider prof. Ron Kimmel uit. “Net zoals de kleur van iemands ogen beter bepaald wordt door naar de ogen te kijken in plaats van DNA te analyseren.” De uitslag van de AI-test is een kwestie van minuten na de diagnose. Op basis van een numerieke score die het model geeft, kunnen oncoloog en patiënt snel beslissen om wel of niet tot chemotherapie over te gaan.
